Responsabilități:
- Prelucrarea statistică a datelor istorice;
- Dezvoltarea diverselor modele predictive (comportamentale, colectare, cross-sell);
- Stabilirea cerințelor pentru implementarea (modificarea) modelelor în sistemul decizional automatizat;
- Monitorizarea continuă a performanței modelelor implementate, introducerea ajustărilor la necesitate;
- Efectuare diverselor studii statistice/analitice ad-hoc privind dependențele, tendințele, abaterile și corelațiile aferente portofoliului de credite;
- Investigarea noilor surse de date care pot fi utilizate pentru a îmbunătăți puterea predictivă a modelelor.
- 2+ ani în modelarea și dezvoltarea sistemelor de scoring sau în domeniul statisticii și analizei datelor;
- Cunoașterea tehnicilor utilizate în analiza statistică-matematică și a teoriei probabilității;
- Experiență solidă în analiza statistică, extragerea datelor și modelare;
- Posesia de MS Excel și cel puțin un pachet software de analiză avansată (SAS este de preferat) la nivel profesional;
- Cunoașterea elementelor de bază SQL (capacitatea de a solicita date dintr-o bază de date existentă) va fi un avantaj;
- Cunoașterea limbii engleze este obligatorie;
- Cunoașterea proceselor aferente domeniului creditar va fi un avantaj.
- Angajare oficială;
- Asigurare medicală și socială;
- Salariu motivant;
- Premii de proiecte și de performanță;
- Perspective de creștere